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Data Science/DAsP

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[DAsP] 데이터 모델링 핵심 요약 1. 데이터 모델링 관계형 데이터베이스 / 비관계형 데이터베이스 관계형 데이터베이스 : 데이터에 대한 정확한 분석 가능 / 데이터의 중복 제거 목적 비관계형 데이터베이스 : 프로세스 중심으로 정보 고립화 2. 데이터 모델링 필요성 프로세스 중심 데이터 모델은 -> 프로세스 변화에 따른 영향이 크고, 데이터 무결성을 깨뜨리고, 이로써 데이터 품질에 악영향을 미친다. 3. 데이터 설계의 중요성 1) 파급효과 2) 요구사항의 간결한 표현 3) 데이터 품질 4. 데이터 모델링시 중요성 1) 중복 2) 비유연성 3) 비일관성 5. 데이터 모델링 단계 1) 개념 데이터 모델링 -요구사항 -핵심 엔터티와 관계 -전사적 데이터 모델 - 추상적 특징-> 구조화 -> 기능 논의 2) 논리 데이터 모델링 -비즈니스 정보의 ..
[DAsP] 1. 전사아키텍처 개요 EA -Enterprise Architecture 1절. 전사아키텍처 정의 1. 전사아키텍처 개념 가. 전사아키텍처 도입 배경 복잡한 시스템을 파악하기 쉽게 정리 -> 복잡한 기업 시스템을 필요한 형태로 변화시키는 것을 좀 더 쉽게 하기 위해 나. 전사아키텍처 정의 -목표와 요구를 잘 지원하기 위해 IT 인프라가 어떻게 구성되고 작동되어야하는지 체계적 기술 -현재 모습과 향후 추구할 모습을 별도로 정의한 청사진 -신기술의 구현을 위한 전환 과정으로, 현행 아키텍처, 목표 아키텍처, 전환을 위한 계획을 포함 -정보화 구성 요소들 간의 관계를 구조적으로 정리한 체계 및 이를 바탕으로 정보시스템을 효율적으로 구성하기 위한 방법 시스템을 통합적으로 관리하는것을 의미하며, IT 자산을 평가하고 효율성과 투자 효과..

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