[빅데이터분석 실습] 스몰데이터 통계 Part.1
T-검정¶ In [10]: import numpy #표본 집단을 랜덤 값으로 생성하기 위해서 사용 from scipy import stats #t검정 수행을 위한 패키지 (내장) In [11]: #학생 키에 대한 리스트 구성 height_list=numpy.array([169,167,175,166,162,180,172,162,173,162,181,175,181,181,162,165,172,176,167,165]) In [13]: #T-검정 수행 #귀무가설이 참인 경우 학생들의 평균 키는 170cm와 차이가 없다. 그러므로 평균키는 170cm이다. #(P>0.05) #귀무가설이 거짓인 경우 학생들의 평균 키는 170cm와 차이가 있다. 그러므로 평균키는 170cm가 아니다. #(P
[빅데이터 분석] 10minutes pandas (1)
10 minutes to pandas¶ In [1]: import numpy as np import pandas as pd 객체 생성¶ 데이터 프레임 만들기¶ In [10]: dates = pd.date_range("20130101", periods=6) dates Out[10]: DatetimeIndex(['2013-01-01', '2013-01-02', '2013-01-03', '2013-01-04', '2013-01-05', '2013-01-06'], dtype='datetime64[ns]', freq='D') In [11]: df = pd.DataFrame(np.random.randn(6, 4), index=dates, columns=list("ABCD")) df Out[11]: A B C D 2..
