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- 이중우선순위큐
문제 설명
입출력 예 설명
이중 우선순위 큐는 다음 연산을 할 수 있는 자료구조를 말합니다.
명령어수신 탑(높이)I 숫자 | 큐에 주어진 숫자를 삽입합니다. |
D 1 | 큐에서 최댓값을 삭제합니다. |
D -1 | 큐에서 최솟값을 삭제합니다. |
이중 우선순위 큐가 할 연산 operations가 매개변수로 주어질 때, 모든 연산을 처리한 후 큐가 비어있으면 [0,0] 비어있지 않으면 [최댓값, 최솟값]을 return 하도록 solution 함수를 구현해주세요.
제한사항- operations는 길이가 1 이상 1,000,000 이하인 문자열 배열입니다.
- operations의 원소는 큐가 수행할 연산을 나타냅니다.
- 원소는 “명령어 데이터” 형식으로 주어집니다.- 최댓값/최솟값을 삭제하는 연산에서 최댓값/최솟값이 둘 이상인 경우, 하나만 삭제합니다.
- 빈 큐에 데이터를 삭제하라는 연산이 주어질 경우, 해당 연산은 무시합니다.
["I 16", "I -5643", "D -1", "D 1", "D 1", "I 123", "D -1"] | [0,0] |
["I -45", "I 653", "D 1", "I -642", "I 45", "I 97", "D 1", "D -1", "I 333"] | [333, -45] |
입출력 예 #1
- 16과 -5643을 삽입합니다.
- 최솟값을 삭제합니다. -5643이 삭제되고 16이 남아있습니다.
- 최댓값을 삭제합니다. 16이 삭제되고 이중 우선순위 큐는 비어있습니다.
- 우선순위 큐가 비어있으므로 최댓값 삭제 연산이 무시됩니다.
- 123을 삽입합니다.
- 최솟값을 삭제합니다. 123이 삭제되고 이중 우선순위 큐는 비어있습니다.
따라서 [0, 0]을 반환합니다.
입출력 예 #2
- -45와 653을 삽입후 최댓값(653)을 삭제합니다. -45가 남아있습니다.
- -642, 45, 97을 삽입 후 최댓값(97), 최솟값(-642)을 삭제합니다. -45와 45가 남아있습니다.
- 333을 삽입합니다.
이중 우선순위 큐에 -45, 45, 333이 남아있으므로, [333, -45]를 반환합니다.
import java.util.*;
class Solution {
public int[] solution(String[] operations) {
int n=operations.length;
String[][] arr = new String[operations.length][2];
ArrayList <Integer> list = new ArrayList<>();
for(int i=0;i<n;i++){
arr[i]=operations[i].split(" ");
if(arr[i][0].equals("I")){
list.add(Integer.parseInt(arr[i][1]));
System.out.println(arr[i][1]);
}
else if(list.size()>0){
if(arr[i][1].equals("-1")){
Collections.sort(list);
list.remove(0);
}
else if(arr[i][1].equals("1")){
Collections.sort(list, Collections.reverseOrder());
list.remove(0);
}
}
}
int[] answer = new int[2];
if(list.isEmpty()){
answer[0]=0;
answer[1]=0;
}
else{
Collections.sort(list);
answer[1]=list.get(0);
Collections.sort(list, Collections.reverseOrder());
answer[0]=list.get(0);
}
return answer;
}
}
+)세련된 풀이
import java.util.Collections;
import java.util.PriorityQueue;
class Solution {
public int[] solution(String[] arguments) {
int[] answer = {0,0};
PriorityQueue<Integer> pq = new PriorityQueue<Integer>();
PriorityQueue<Integer> reverse_pq = new PriorityQueue<Integer>(Collections.reverseOrder());
for(int i=0; i<arguments.length; i++) {
String temp[] = arguments[i].split(" ");
switch(temp[0]) {
case "I" :
pq.add(Integer.parseInt(temp[1]));
reverse_pq.add(Integer.parseInt(temp[1]));
break;
case "D" :
if(pq.size() > 0) {
if(Integer.parseInt(temp[1]) == 1) {
// 최댓값 삭제
int max = reverse_pq.poll();
pq.remove(max);
} else {
// 최솟값 삭제
int min = pq.poll();
reverse_pq.remove(min);
}
}
break;
}
}
if(pq.size() >= 2) {
answer[0] = reverse_pq.poll();
answer[1] = pq.poll();
}
System.out.println(answer[0] + ":" + answer[1]);
return answer;
}
}
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